Сведение о дисциплине:
Дисциплина: Дискретная математика
Семестр: 1-й
Трудоемкость: 3 зачетные дисциплины
Лекционные занятия(часы): 6
Практические занятия(часы): 6
Самостоятельная работа
студентов(часы): 94
Промежуточная аатестация: дифференцированный зачет
Цикл ФГОС, в который входит базовая дисциплина
дисциплина:
Ответственная кафедра: Информационных технологий (ИнТех)
Описание дисциплины
Целями изучения являются:
Цель изучения дисциплины : формирование системы фундаментальных знаний о понятиях и
методах дискретной математики; приобретение практических умений и навыков, необходимых для
решения задач, возникающих в профессиональной деятельности.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать:
основные понятия дискретной математики, используемых для описания важнейших
математических моделей и математических методов, и раскрытие взаимосвязи этих понятий;
основы проведения научных исследований, основы обработки, анализа и интерпретации
результатов в исследованиях;
основные методы системного анализа и математического моделирования, применяемые при
анализе социально-экономических задач и процессов;
этапы формализации прикладных задач с использованием системного подхода и методов
экономико-математического моделирования.
уметь:
работать с научной литературой и другими источниками научно-технической информации:
правильно читать математические символы; воспринимать и осмысливать информацию, содержащую
математические термины;
работать с научной литературой и другими источниками научно-технической информации:
правильно понимать смысл текстов, описывающих математические методы и модели в
профессиональной сфере;
анализировать социально-экономические задачи и процессы с применением методов системного
анализа и математического моделирования;
применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных
задач.
владеть:
навыками применения базового инструментария дискретной математики для решения
теоретических и практических задач;
навыками работы с математическими методами и моделями дискретной математики в рамках
своей профессиональной деятельности;
навыками применения системного подхода и математических методов в формализации решения
прикладных задач;
навыками построения, исследования экономико-математических моделей социально-
экономических процессов, а также их практического применения для решения социально-
экономических задач (в частности, для оценки состояния и прогноза развития социальных и
экономических явлений и процессов).